Estrutura Curricular

O curso adota o sistema de créditos e ingressos semestrais para organizar a trajetória acadêmica dos estudantes, estruturado em 8 semestres distribuídos em oito eixos de conhecimentos. O estudante deverá cumprir componentes curriculares obrigatórios e optativos, conforme estabelecido nos períodos letivos.

Confira abaixo as disciplinas, cargas horárias e créditos relativos a cada período letivo.

Para consultar ementas, bibliografia e outros detalhes da estrutura curricular, consulte o Projeto Pedagógico de Curso, o sistema PPC+ ou o Iserv (Sistemas Integrados do Câmpus de Palmas).

Ciclos de Formação e Eixos Temáticos

Ciclo de Fundamentos e Núcleo Tecnológico (Eixos I a V)

Abrange os Eixos I, II, III, IV e V, responsáveis pela construção da base conceitual, matemática, tecnológica e ética necessária à compreensão e ao desenvolvimento da Inteligência Artificial. Esse ciclo consolida os fundamentos teóricos e práticos que sustentam as etapas posteriores da formação.

Semestre	Eixo	Componente Curricular	CArga Horária	Créditos
1º Semestre	Eixo I	Introdução aos Fundamentos Científicos, Matemáticos e Computacionais em Inteligência Artificial e suas abordagens interdisciplinares e humanísticas	360	24
2º Semestre	Eixo II	Engenharia de Dados, Processos Algorítmicos e Ética em Inteligência Artificial e suas abordagens sociais e de cidadania digital	360	24
3º Semestre	Eixo III	Modelagem, Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina para políticas públicas e de gestão	150	20
		Optativa 1	60	4
4º Semestre	Eixo IV	Transformação Digital para Modelagem Avançada, Técnicas de Aprendizagem e Aplicações Práticas e Sustentáveis de IA nas Engenharias
		Optativa 2	60	4
5º Semestre	Eixo V	Inteligência Artificial Generativa e Automação	210	14
		Projeto Integrador de Curricularização da Extensão I	90	6
		Optativa 3	60	4

Ciclo de Conhecimentos e Aplicações Setoriais em IA (Eixos VI a VIII)

Compreende os Eixos VI, VII e VIII, direcionados ao aprofundamento aplicado da IA em diferentes contextos profissionais. Ao longo desse ciclo, o estudante tem a oportunidade de construir itinerários formativos personalizados, escolhendo áreas de aplicação alinhadas aos setores estratégicos do curso.

A partir do 6º semestre, essa escolha permite que cada estudante desenvolva competências específicas e aprofunde seu percurso em áreas setorias estratégicas.

6º Semestre - Eixo VI Aplicações Setoriais em Inteligência Artificial I (Eixo de Escolha de área/campo de atuação setorial)

No 6º semestre, o estudante cursa um componente introdutório que apresenta uma visão ampla das possibilidades de aplicação da Inteligência Artificial em diferentes áreas setoriais estratégicas. Entre os campos abordados, destacam-se:

1. Governança Digital, Direito e Sociedade, com ênfase em Administração e Gestão em Governança Digital, Direito e Regulação da Inteligência Artificial, e processos de Transformação Digital na Educação.

2. Bioeconomia, Agro Tech e Sustentabilidade, contemplando iniciativas de Transformação Digital em Agro Tech e Food Tech, voltadas à sustentabilidade socioambiental e ao fortalecimento da bioeconomia regional.

3. Saúde Digital e Sistemas de Engenharia (IoT), com foco em Governança e Transformação Digital na Saúde, além da Gestão Tecnológica Sustentável aplicada às Engenharias.

4. Economia Criativa, Turismo e Desenvolvimento Territorial, abordando práticas de Gestão do Conhecimento no Turismo e em processos econômicos, culturais e territoriais.

7º Semestre - Eixo VII: Aplicações Setoriais em Inteligência Artificial II (Eixo Específico da Área Setorial Escolhida)

No 7º semestre, após a escolha da área setorial, o estudante aprofunda seus estudos no campo selecionado.

Esse componente curricular envolve o domínio de técnicas de IA aplicadas ao setor, a análise de estudos de caso, problemas reais e bases de dados específicas, além do desenvolvimento de soluções e projetos de complexidade intermediária. Essa etapa constitui um momento fundamental de consolidação prática e teórica, oferecendo ao estudante o suporte necessário para definir o tema e o escopo do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), que deverá, obrigatoriamente, manter relação direta com o setor escolhido e o alinhamento com a estratégia institucional e o ecossistema de inovação local vinculada às verticais estratégicas do Parque PEQUI - UFT: Agrotecnologias (Agtechs), Foodtechs, Bioinsumos (Biotechs), ou à área transversal de Tecnologia da Informação (TIC) que as suporta de forma a gerar inovação e transformação econômica e socioambiental.

8º Semestre - Eixo VIII: Aplicações Setoriais em Inteligência Artificial III (Eixo de Estudos Avançados no Itinerário Escolhido)

O 8º semestre marca o momento de consolidação do itinerário formativo escolhido pelo estudante.

As atividades desenvolvidas ao longo do semestre incluem:

a) elaboração de Projetos Práticos em Nível Avançado (Produto Tecnológico), alinhados às demandas e especificidades das empresas e parceiros do PEQUI e voltados para o desenvolvimento sustentável da região;

b) articulação dos conhecimentos construídos ao longo do curso, aplicados à resolução de problemas complexos das verticais do Parque;

c) utilização de metodologias de pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico, fortalecendo a formação investigativa e aplicada.

Componentes Optativos

Componente curricular	carga horária	créditos
Ensino de História e Educação para Relações Étnico-raciais	60	4
Conhecimento e Realidade Socioambiental	60	4
Antropologia Cultural	60	4
Língua Brasileira de Sinais - LIBRAS	60	4
TI Verde	60	4
Introdução à Governança e Gestão de TI	60	4
Meio Ambiente e Ética	60	4
Cultura Brasileira e as Questões Étnico-Raciais	60	4

Resumo da Carga Horária do Curso

categoria	carga horária total	créditos
CH Teórica	1.440	96
CH Prática	1.080	72
CH Extensão	360	24
CH Atividades Complementares	330	22
CH Total	3.210	214

Tags: Palmas, Inteligência Artificial.