Esse site utiliza cookies
Acadêmicos da UFT têm TCCs reconhecidos entre os melhores do país pela Sociedade Brasileira de Computação
Os estudantes do curso de Ciências da Computação da Universidade Federal do Tocantins (UFT), João Pedro Silva Cunha e Larissa Mitie Curi Hirai, foram finalistas na categoria Trabalhos de Conclusão de Curso (TCCs) do Concurso de Teses, Dissertações e TCCs promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Orientados pelo professor Alexandre Tadeu Rossini da Silva, os projetos estão entre os melhores da área apresentados no Brasil em 2024 e serão apresentados no XX Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC 2025), que será realizado entre os dias 2 e 6 de junho, em Manaus (AM).
Trabalhos selecionados:
Resolução do Jogo Mastermind: Comparação com Estratégias da Literatura – acadêmico João Pedro Silva Cunha; O TCC apresenta uma solução computacional para o jogo Mastermind, um desafio de lógica criado nos anos 1970. O algoritmo genético proposto busca primeiro identificar as cores corretas do código secreto e, depois, suas posições. A pesquisa testou diferentes operadores genéticos e estratégias de evolução. A principal inovação foi o uso da Matriz de Recompensa, que armazena informações ao longo das gerações e orienta a criação de novas soluções.
Os testes mostraram que o espaço de busca do jogo cresce muito com o aumento de cores e posições, o que dificulta abordagens tradicionais. A estratégia desenvolvida reduziu o número de gerações necessárias para resolver o problema e superou os métodos já descritos na literatura.
Aprendizado de máquina aplicado no diagnóstico de transtorno depressivo e transtorno bipolar: um estudo com pacientes reais – acadêmica Larissa Mitie Curi Hirai; O TCC aplicou técnicas de aprendizado de máquina no apoio ao diagnóstico de depressão e transtorno bipolar tipo I e II. A pesquisa utilizou dados reais de 120 pacientes, avaliados com base em 17 sintomas. Três algoritmos foram testados: redes neurais artificiais, random forest e K-nearest neighbors (KNN). A análise considerou métricas como acurácia, matriz de confusão e área sob a curva ROC.
Os modelos apresentaram bons resultados e foram capazes de classificar corretamente a maioria dos diagnósticos. O estudo mostrou que a inteligência artificial pode ajudar profissionais da saúde a fazer diagnósticos mais rápidos e precisos, além de ampliar o acesso a ferramentas tecnológicas na área da saúde mental.
João Pedro Silva Cunha, um dos estudantes, destacou a importância do reconhecimento "Essa conquista representa um marco muito importante na minha formação acadêmica e também na minha carreira. Ser finalista em um concurso nacional promovido pela SBC reforça a qualidade do trabalho desenvolvido ao longo da graduação e demonstra que os conhecimentos e habilidades adquiridos durante o curso foram aplicados de maneira relevante. Além disso, esse reconhecimento contribui para fortalecer meu currículo e ampliar as oportunidades profissionais e acadêmicas no futuro", destacou.
Ele também comentou que foi gratificante ver que o esforço e as ideias do projeto tiveram impacto na comunidade científica, e que isso os motiva a continuar pesquisando e inovando.
Larissa Mitie Curi Hirai, também falou sobre a conquista "É muito gratificante, tanto na minha formação acadêmica quanto na minha carreira. Sinto que é como se portas estivessem se abrindo, trazendo novas oportunidades e caminhos para o meu futuro. Além de ser uma grande motivação para seguir me dedicando, também fortalece meu currículo e abre ainda mais possibilidades, como a chance de ingressar em um mestrado e continuar crescendo nessa área incrível", destacou.
O professor orientador dos TCCs, Alexandre Tadeu Rossini da Silva, destacou que o reconhecimento das pesquisas reflete a qualidade da formação em Ciência da Computação da UFT. “Ver nossos alunos reconhecidos como finalistas nacionais pela Sociedade Brasileira de Computação evidencia o talento dos estudantes e o potencial das pesquisas desenvolvidas na universidade”, afirmou.