Ementas

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Básico

Docente: Dr. Ary Henrique Morais de Oliveira

Objetivo:  Desenvolver as competências na Transformação Digital dos Serviços Públicos conforme as Estratégias Federal e Nacional de Governo Digital.

Ementa: Transformação Digital; Estratégia do Governo Digital no Brasil; Conceitos, Dimensões, Maturidade e Modelo do Governo Digital; Áreas Chave do Governo Digital; Gestão de Relacionamento com os Cidadãos;

Bibliografia:

• Rogers, D. L. Transformação Digital: repensando o seu negócio para a era digital. Autêntica Business, 2017.

• Perkin, N. Transformação digital com metodologias ágeis. Autêntica Business, 2022.

• Souza, E. Transformação Digital: Mentalidade, Cultura, Negócios e Liderança na Era Digital. Ed. DVS, 2023.

• Schwab, K. A Quarta Revolução Industrial. Ed. Edipro, 2016.

• Nóbrega, M. Transformação Digital e Administração Pública. Ed. Fórum, 2024

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Básico

Docente: Dr. Tanilson Dias dos Santos

Objetivos:  Desenvolver as competências na gestão e governança de tecnologia da informação nos processos e estratégias de TI nas organizações para fundamentação de tomada de decisões sobre o uso eficaz dos recursos de TI, considerando o planejamento, gestão e controle dos processos de TI.

Ementa: Gestão de TI (fundamentos, estruturas e operações); Governança de TI; Governança Corporativa e Compliance; Modelos e Papéis de Governança de TI; Modelos de Governança de TI para Gestão de Serviços, Processos de Software, Ativos, Segurança da Informação e Gestão de Projetos; COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies).

Bibliografia:

• Weill, P.; Ross, J. W. Governança de TI - Tecnologia da Informação. Makron Books, 2005.

• Molinaro, L. F. R.; Ramos, K. H. C. Gestão de Tecnologia da Informação e Governança de TI. Ed. LTC, 2010.

• Souza, D. E. et al. Governança Digital 4.0. Ed. Brasport, 2019.

• Veras, M. Gestão da Tecnologia da Informação: Sustentação e Inovação Para a Transformação Digital. Brasport; 1ª edição, 2019.

• Fernandes, A. A.; Abreu, V. F. Governança de TI: Da Estratégia à Gestão dos Serviços. Ed. Brasport. 4ª ed., 2014.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Básico

Docente: Dr. Warley Gramacho da Silva

Objetivos: Desenvolver as competências sobre as questões socioambientais que geram impactos para sociedade, perante o atual cenário econômico e mudanças tecnológicas, subsidiando os acadêmicos com o conhecimento de como estruturar um ESG e alinhar com as boas práticas de Governança de TI.

Ementa: Conceitos de Sustentabilidade e ESG; Visão geral de governança de TI e Governança Corporativa; Gestão de riscos e ESG; Governança ESG; Inovação tecnológica e sustentabilidade; ABNT PR 2030; Os pilares ambiental, social e governança na TI; Políticas, Planos e Normativos ESG.

Bibliografia:

• Alves, R. R. Sustentabilidade empresarial e mercado verde: A transformação do mundo em que vivemos. Ed. Vozes, 2019.

• Ramos, W.; Barros, S.; Veloso, R. Estratégias ESG e os objetivos de desenvolvimento sustentável: Framework conceitual e de gestão. Ed. CRV, 2023.

• Filho, R. I.; Cierco, A. A. Governança, ESG e Estrutura Organizacional. Ed. actual, 2022.

• Trennepohl, T.; Trennepohl, N. ESG e Compliance - Interfaces, desafios e oportunidades. Ed. Saraiva, 2023.

• Neto, C. M. ESG, Interesse Social e Responsabilidade dos Administradores de Companhia. Revistas dos Tribunais, 2023.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Básico

Docente: Dr. Ary Henrique Morais de Oliveira

Objetivos:  Desenvolver as competências de elaboração de política gestão estratégica alinhada aos interesses da sua organização a partir de uma visão sistêmica e estratégica da Governança de TI e seu impacto nas metas do negócio da organização.

Ementa: Gestão estratégica de negócios; Gestão estratégica de TIC; Análise SWOT; Balanced Score Card (BSC); Benchmarking; Matriz de Ansoff; Matriz BCG; Matriz de Prioridades; Método W52H; Plano de Gerenciamento de Crises; Princípio de Pareto; Objective Key Results (OKR); Plano Estratégico Institucional (PEI); Planejamento Estratégico de TIC (PETIC).

Bibliografia

• Daychoum, M. 40+20 Ferramentas e Técnicas de Gerenciamento. Brasport, 6ª edição, 2018.

• Herrero Filho, E. Os OKRs e as Métricas Exponenciais: e as Métricas Exponenciais a Gestão ágil da Estratégia na era Digital. Alta Books, 2021.

• Joia, L. A. et al. Gestão estratégica da tecnologia da informação. Editora FGV, 2014.

• Molinário, L. F. S.; Ramos, K. H. C. Gestão de Tecnologia da Informação. LTC, 2010.

• Herrero Filho, E. Balanced Scorecard e a Gestão Estratégica. Alta Books, 2018.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Básico

Docente: Dra. Glenda Michele Botelho

Objetivos: Desenvolver a competência de compreender os principais conceitos sobre gestão de projetos e sua relação com a estratégia organizacional, com ênfase no Escritório de Gerenciamento de Projetos, sob uma visão geral sobre os principais métodos ágeis, em especial, a metodologia Scrum.

Ementa: Fundamentos: Agilidade, Histórico, Manifesto ágil; Métodos ágeis: Scrum, Kanban, Feature Driven-Development, eXtreme Programming, 4hDynamic Systems Development Method, Adaptative Software Development, Scaled Agile Framework, Scrum; Processo de Desenvolvimento Scrum: Ciclo de vida, Equipe Scrum, Product Owner, Scrum Master, Organização, Time de Desenvolvimento, Sprint, Reunião diária, Revisão da sprint, Definição dos requisitos, Backlog do produto, Planejamento das sprints, Definição do backlog da sprint, revisão e retrospectiva da sprint.

Bibliografia:

• Project Management Institute. Guia de Práticas Ágeis. Project Management Institute, 2018.

• Maximiano, A. C. A. Gestão de Projetos: Preditiva, Ágil e Estratégica. Atlas; 6ª edição, 2023.

• Finocchio Jr, J. Projetc Model Canvas. Saraiva, 2020. 

• Camargo, R. A.; Ribas, T. R. M. Gestão ágil de projetos. Saraiva, 2019.

• Anderson, D.; Pinto, A. Kanban: Mudança Evolucionária de Sucesso para seu Negócio de Tecnologia. Blue Hole Press, 2022.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Tecnológico

Docente:

Objetivo: Desenvolver as competências no processos de gerenciamento de serviços de TIC a partir de padrões e boas práticas fundamentados na ITIL® e ISO 20000

Ementa: Gestão de serviços e operações de TI; Terceirização de operações e serviços de TI; Estratégia de Serviço; Desenho de Serviço; Transição de Serviço; Operação de Serviço; Melhoria Continuada de serviços.

Bibliografia:

• Freitas, M. ABrasportdamentos do Gerenciamento de Serviços de TI. Brasport; 2º ed., 2013.

• Levita, C. Gerenciamento de serviços de tecnologia da informação. Senac, 2021.

• Oliveira, B. S. Métodos Ágeis e Gestão de Serviços de TI. Brasport, 2018.

• Antônio, A. M. ITSMF18 e ITSMFB18 - ISO/IEC 20000. PMG Academy, 2021.

• Antonio, A. M. et al. ITIL 4 Foundation. PMG Academy, 2021.

Carga Horária: Design Thinking

Docente: Prof. Dr. Eduardo Ferreira Ribeiro

Objetivos: Desenvolver a competência de inovar a abordagem Design Thinking aproveitando os benefícios dos processos de inovação e os diferentes mindsets necessários para cada fase do Design Thinking a partir de princípios e ferramentas de inovação.

Ementa: Design Thinking: abordagem, conceitos, origem e valores; Foco nas pessoas e empatia no processo; Mudança de modelos mentais; Fases: Entendimento, Observação, Ponto de vista, Ideação, Prototipagem, Teste e Iteração.

Bibliografia:

• Pinheiro, T.; Alt, L. Design Thinking Brasil: Empatia, colaboração e exper. Alta Books. 2018

• Kolko, J. Do design thinking ao design doing. M. Books, 2018.

• Brown, T. Design Thinking: Uma metodologia poderosa para decretar. Alta Books, 2020.

• Freire, E. Project Thinking: Abordagem de Gestão Centrada em Pessoas. Labrador, 2024.

• Tarja, S.; Ribeiro, J. Inovação na Prática: Design thinking e ferramentas. Alta Books, 2020.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Tecnológico

Docente: Dra. Anna Paula Rodrigues

Objetivos: Desenvolver as competências sobre a cadeia de valor das organizações, os papéis no modelo e ciclo de gerenciamento de processo, os tipos de de processos e sua terminologia utilizando a notação de modelagem de processos na ferramenta Bizagi seja na modelagem, análise e desenho.

Ementa: Modelagem processo de negócio (BPM); Tipos de processos na Cadeia de valor; Papéis e responsabilidades, Ciclo de vida e hierarquia de BPM o PDCA e SDCA; Gatilhos, Instâncias e Tokens na Modelagem de Processos; Análise e Desenho; Notação BPMN; Ferramenta de Modelagem (Bizagi); Controle de Processos; Projeto de Implantação e Melhoria de Processos.

Bibliografia:

• Wildauer, E. W.; Wildauer, L. S. Mapeamento de processos: conceitos. InterSaberes, 2015.

• Silva, L. C. Gestão e melhoria de processos: conceitos, técnicas e ferramentas. Brasport, 2015.

• Campos, A. L. N. Modelagem de Processos com BPMN. Brasport, 2014.

• Brocke, J. V. et al. Manual de BPM: Gestão de Processos de Negócio. Bookman, 2013.

• Usirono, C. H. Escritório de processos: Business Process Management Office. Brasport, 2015

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Tecnológico

Docente: Me. Thiago Magalhães Rodrigues

Objetivos: Desenvolver as competências para identificar as vulnerabilidades e riscos associados à segurança da informação e privacidade a partir de ações definidas a partir dos princípios e diretrizes de uma política de segurança da informação e política de privacidade.

Ementa: Conceitos Gestão da Segurança; Mecanismos e serviços de segurança; Gestão da segurança da informação; Visão geral da ISO 27001, 27002 e 27701; Política de segurança da informação; Verificação da conformidade com requisitos legais, políticas e normas de segurança da informação; Gestão de riscos de segurança da informação; Tratamento de ativos Segurança da informação; Política de controles de acesso lógico e físico; Cópias de segurança Tratamento de mídias e documentos.

Bibliografia: 

• Baars, H. et al. Fundamentos de Segurança da Informação. Brasport, 2018.

• Machado, F. N. R. Segurança da Informação. Érica, 2014.

• Silva, M. B. F. Cibersegurança: Visão Panorâmica Sobre a Segurança. Freitas Bastos, 2023.

• Lima, A. Gestão da segurança e infraestrutura de tecnologia da informação. Senac, 2018.

• Braga, D. et al Política De Segurança Da Informação. Clube de Autores, 2016.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Tecnológico

Docente: Prof. Me. Thiago Magalhães Rodrigues

Objetivo: Apresentar conceitos básicos, objetivos, possibilidades e inovações sobre o processo de descoberta de conhecimento e as principais metodologias, tarefas e técnicas de mineração de dados.

Ementa: Introdução à Data Mining; Conceitos Básicos do Processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD); Etapas do processo de KDD; Tarefas de KDD; Métodos de Data Mining; Pré-processamento de dados; Tarefas e técnicas de mineração de dados: classificação, regressão, detecção de agrupamentos, descoberta de regras de associação, sumarização, modelagem de dependências, detecção de tendências e exceções; Visualização de Dados; Aplicações e Exemplos de Data Mining. Processo de referência CRISP-DM: fases, tarefas genéricas e tarefas específicas.

Bibliografia:

• Goldschmidt, R.; Passos, E. Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações. Campus, 2ª ed., 2015.

• Castro, L. N. e Ferrari, D. G. Introdução a Mineração de Dados. Ed. Saraiva, 2016.

• Silva, L. A. Introdução à Mineração de Dados com Aplicações em R. Elsevier, 2016.

• Amaral, F. Introdução à Ciência de Dados: Mineração de Dados e Big Data. Alta Books, 2016.

• Ian, H.; Witten, E. F.; Mark, A. H. Data Mining: practical machine learning tools and techniques. Third Edition, Elsevier, 2011.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Tecnológico

Docente: Prof. Dr. Tanilson Dias dos Santos

Objetivos: Apresentar os aspectos fundamentais, algoritmos e técnicas de aprendizado de máquinas, para desenvolver algoritmos capazes de aprender, ou melhorar seu desempenho, utilizando exemplos de situações observadas para que os acadêmicos sejam capazes de entender e aplicar os principais modelos de aprendizado de máquinas e reconhecimento de padrões em aplicações práticas.

Ementa: Introdução à Inteligência Artificial; Introdução ao Aprendizado de Máquina; Aprendizado supervisionado; Aprendizado não supervisionado; Aprendizado por reforço; Regressão Linear e regressão Logística; Estratégias baseadas em busca (árvores de decisão e conjuntos de regras), redes neurais artificiais (perceptron e multilayer perceptron) e modelos probabilísticos (Naive Bayes); Avaliação experimental de algoritmos de aprendizado; Aplicações de Aprendizado de Máquina; Implementação de Algoritmos em Python; Tópicos avançados.

Bibliografia:

• Russell, Stuart J., and Peter Norvig. Artificial intelligence: a modern approach. Pearson, 2016.

• Faceli, K. et al. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. LTC, 2011.

• Alpaydin, E. Introduction to Machine Learning. MIT Press, 2004.

• Mitchell, T. M. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.

• Provost, F.; Fawcett, T. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking by O'Reilly Media, 2013.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Tecnológico

Docente: Esp. Olívia Tozzi Bittencourt

Objetivos: Apresentar aos alunos a qualificação técnica necessária para a atuação no processo de contratações de TIC, assim como nos conceitos e procedimentos adequados à análise de riscos para contratações de TIC.

Ementa: Conceitos Básicos sobre Contratação de TIC; Introdução ao Processo de Gestão e Fiscalização de contratos de TIC; Monitoramento da Execução, modificações e encerramento contratuais; Gerenciamento de riscos das contratações de TIC; Tipos de riscos nas contratações de TI; Mapeamento dos riscos nas contratações de TIC

Bibliografia:

• Brasil. Lei nº 14.133, de 1º de abril de 2021: Lei de Licitações e Contratos Administrativos. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2019-2022/2021/lei/l14133.htm. 

• Ministério da Gestão e Inovação. Instrução Normativa SGD/ME nº 94, de 23 de dezembro de 2022 que dispõe sobre o processo de contratação de soluções de TIC pelos órgãos e entidades integrantes do SISP.. Secretaria de Governo Digital (SGD). Disponível em: https://www.gov.br/governodigital/pt-br/contratacoes-de-tic/instrucao-normativa-sgd-me-no-94-de-23-de-dezembro-de-2022. 

• Murta, C. C.; Camarão, T. Manual de Contratação de TIC sob a Ótica da Nova Lei de Licitações e Contratos Administrativos. Ed. Fórum, 2023.

Carga Horária: 30 horas

Ciclo: Básico

Docente: Dra. Gleice Lorena Tavares

Objetivo: Promover a aquisição do conhecimento de métodos do estudo científico para o desenvolvimento de trabalhos de alto rigor técnico e científico, preparando o acadêmico para o planejamento, execução e avaliação de projetos de ciência, tecnologia e inovação.

Ementa: Introdução ao método científico. Processo de pesquisa. Revisão bibliográfica. Metodologia de pesquisa. Desenho de experimentos. Análise e apresentação dos resultados (escrita de artigos, e relatórios técnicos, apresentação de seminários). Tratamento de dados experimentais: medição, sumarização estatística, apresentação e interpretação de dados. Métricas de pesquisa experimental em ciência de dados.

Bibliografia:

• Wazlawick, R. S. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. Ed. Elsevier, 2009.

• Santos, A. R. Metodologia científica: a construção do conhecimento. 6ª Ed., Ed. DP&A, 2004.

• Davis, M.; Davis, K. J.; Dunagan, M. Scientific papers and presentations. 3ª ed. Elsevier, 2012.

• Carvalho, M. C. M. Construindo o saber: metodologia científica, fundamentos e técnicas. 24.a edição. Ed. Papirus, 2011.

• Zobel, J. Writing for Computer Science. Springer-Verlag, 1997

Carga Horária: 60 horas

Docente: Prof. Dr. Ary Henrique Morais de Oliveira

Objetivos: Oportunizar o desenvolvimento de um trabalho teórico e prático para a construção de um projeto em ciência, tecnologia e inovação, desenvolvendo uma fundamentação adequada e estrutura metodológica planejada e elaborada conforme as normas da ABNT.

Ementa: Estrutura, organização e padrões formais para elaboração e confecção de projetos tecnológicos. Argumentação, coesão e coerência em relação à linguagem e ao conteúdo do trabalho de pesquisa. Desenvolvimento de projeto em ciência, tecnologia e inovação. Defesa de projeto na UFT.

Bibliografia:

• Wazlawick, R. Metodologia de pesquisa para ciência da computação. Elsevier, 2.a, 2014.

• Baptista, M. N.; Campos, D. C. Metodologias de Pesquisa em Ciências: Análise Quantitativa e Qualitativa. LTC, 2016.

• Bussab, W. O. e Morettin, P. A. Estatística Básica, 8ª Edição, Saraiva, São Paulo, 2013.

• Santos, Antônio Raimundo. Metodologia científica. 6.a Edição. Ed. DP&A Editora, 2004.