Pesquisa

Problema de Pesquisa: O projeto de pesquisa será desenvolvido para a concepção de um ecossistema de Ciência de Dados a partir de uma pesquisa exploratória e proposição de um barramento de dados para a transmissão de informações entre bases de dados de saúde para a formação de um centro digital de inteligência em saúde pública no Tocantins. O projeto de pesquisa será executado concomitantemente às atividades teóricas e práticas do Curso de Especialização Lato Sensu em Ciência de Dados realizado na parceria entre a SES/TO e UFT. Destaca-se que o barramento de dados deve ser conectado à Rede Nacional de Dados de Saúde atendendo aos requisitos de integração e interoperabilidade de informações em saúde entre estabelecimentos de saúde públicos e privados e órgãos de gestão em saúde dos entes federativos, para garantir o acesso à informação em saúde necessário à continuidade do cuidado do cidadão. Portanto, a pesquisa buscará desenvolver um mecanismo para integrar as informações relativas à atenção, vigilância e a gestão em saúde, vindo as informações a serem utilizadas para finalidades clínicas e assistenciais; epidemiológicas e de vigilância em saúde; estatísticos e de pesquisas; de gestão; regulatórios; e de subsídio à formulação, à execução, ao monitoramento e à avaliação das políticas de saúde; conforme as demandas da Estratégia de Saúde Digital e Programa SUS Digital do MS.

Presuposto: O desenvolvimento de pesquisas realizadas a partir das atividades teóricas e práticas dos componentes curriculares do Curso de Especialização em Ciência de Dados impulsionarão o desenvolvimento de um ecossistema de pesquisa, tecnologia e inovação em saúde pública, dados os benefícios da implantação de um mecanismo eficiente, eficaz e efetivo de integração e interoperabilidade de dados, concebido por meio de barramento de dados integrando à Rede Nacional de Dados em Saúde, que venha a subsidiar a formação de um centro de inteligência em saúde, com painéis de dados construídos e fundamentados nos resultados das pesquisas científicas em ciência de dados e suas áreas correlatas, aprendizado de máquina, banco de dados, inteligência artificial, mineração de dados, que serão obtidos a partir da execução deste projeto em conjunto com a formação da Especialização em Ciência de Dados.

Objetivo Geral: Desenvolver pesquisa aplicada no Curso de Especialização em Ciência de Dados a partir da implantação de um barramento de dados para consulta e desenvolvimento de algoritmos de análise nas bases de dados de saúde pública do Estado do Tocantins, desenvolvendo um ecossistema de Gestão e Governança de Dados a partir dos resultados das pesquisas científicas derivadas da aplicação das metodologias, técnicas e ferramentas de ciência de dados pelos laboratoristas pesquisadores do projeto

Objetivos Específicos:

1. Desenvolver uma arquitetura de barramento para formação de uma estrutura experimental para o processamento, armazenamento e comunicação de dados e informações estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas das secretarias municipais e estadual de saúde do Tocantins a partir dos trabalhos acadêmicos gerados nos componentes curriculares do Curso de Especialização em Ciência de Dados.
2. Auxiliar a SES/TO na implantação de um ecossistema de gestão e governança de dados de pesquisa de ciência de dados aplicada em saúde pública a partir do desenvolvimento de políticas, planos e normativos alinhados aos princípios, diretrizes, responsabilidades e ações previstas para a saúde pública do Estado do Tocantins.
3. Identificar e catalogar as bases de dados transacionais e analíticas para organização e disponibilização das informações sobre os dados em posse da SES/TO a fim de que se tornem úteis para a realização de análises científicas subsidiando o desenvolvimento de políticas e programas em saúde pública do Tocantins.
4. Apresentar, definir e utilizar métodos de extração, transformação e carga de dados para desenvolver modelo de bases de dados analíticas (Data Lakes e Data Warehouses) aplicadas aos desenvolvimento de pesquisa em saúde pública no Tocantins.
5. Apresentar as soluções de armazenamento transacional e analítico de dados, assim como os mecanismos de processamento de consultas para grande volume de dados com alta disponibilidade e tolerância a falhas, para formação de bases de dados científicas em saúde.
6. Explorar métodos científicos em conjunto com ferramentas de mineração de dados para a execução de tarefas de agrupamento, associação, classificação, predição e regressão, encontrar padrões, tendências e correlações nos dados da saúde pública do Tocantins.
7. Apresentar os fundamentos estatísticos para o desenvolvimento de modelos para a análise exploratória de dados dando o suporte necessário para o desenvolvimento de soluções que aplicam os algoritmos de aprendizado de máquina nos dados de saúde pública do Tocantins.
8. Desenvolver uma estrutura de relatórios, painéis e mecanismos de visualizações em conjunto com os laboratoristas do projeto para a apresentação dos dados, informações e conhecimento na área de saúde pública a partir do conceito de storytelling de dados, transformando dados em percepções ou ações para apoiar o processo de tomada de decisão.
9. Desenvolver um repositório de aplicação na linguagem Python com framework Django para publicar relatórios analíticos e mecanismos de visualização de dados em dashboards interativos gerados a partir das pesquisas em saúde pública no Tocantins.
10. Publicar os resultados científicos em artigos, capítulos de livros, livros e/ou relatórios de pesquisa a partir das pesquisas em Ciência de Dados realizadas durante a execução do projeto.